慕课网体系课#大数据开发工程师课程 – 网盘分享 – 下载

课代表 发布于 09月27日

慕课网体系课#大数据开发工程师课程 - 网盘分享 - 下载 慕课网体系课 第1张

课程亮点:

非常非常推荐,我自己是学java的,写过一些spark模型,之前也报了一些大数据课程,之前学习大数据有个最大的问题是很多配置的东西都是linux上的,非常非常非常的迷,有时候就是对着博客啊一些内容去配置,死活跑不通,而且linux那些配置五花八门的,也不懂配置对不对,直接死在了写代码之前… 这个体系课首先是体系完整,流程很清晰。最重要的一点是看完了视频,可以对着电子书复习整理自己的笔记,而且软件安装包、安装教程那些都无比详细且正确,一次性就能跑起来配置好!!这个省了太多时间了,让我能快速的进入写代码这步。还有答疑非常快,而且回答的点都很厉害。 对我来说很值得了!感谢

真心感觉这个课对于我这种没接触过大数据的人非常友好,老师讲课的思路感觉很清晰,会先快速讲一下技术的基本原理,然后就进入实操阶段,后面再深入分析核心原理与高级实操内容,不会干巴巴得讲理论。最赞得是课程还配有字幕,不方便外放声音得时候,也不会错过重点。老师讲课也很有激情,不容易犯困,比我们学校老师讲的好,哈哈哈

这个课程绝对值!!!我说下我的经历,我是9月底购买的课程,然后期间花了一个半月的时间学习,两周的时间准备面试,一共面了4次,期间没有一次当场pass掉,最后进了大型银行。期间老师负责任的态度真的是我见过最好最好的,包括面试的全过程,老师几乎全程陪同,给我打气鼓励以及让我总结经验。太谢谢老师了,要入手的真的不用犹豫了,绝对值!而且我今天回过头再去看spark英文文档,有一种秒懂的感觉。

课程大纲:

阶段一:走进大数据
第1周 学好大数据先攻克Linux
在步入大数据殿堂之前,先带领大家快速掌握大数据的必备技能:Linux的操作使用,为后面学习大数据技术打下坚实基础。预习资料传送门:http://suo.im/613aVS 提取码:bbbb
课程安排:
1、掌握Linux虚拟机的安装和配置
2、使用ScecureCRT连接Linux虚拟机
3、掌握Linux中常见高级命令(vi、wc、sort、date、jps、kill等命令)的使用
4、掌握Linux中三剑客(grep、sed、awk)的常见用法
5、掌握Linux的高级配置(ip、hostname、防火墙)
6、掌握Shell脚本的开发
7、掌握Shell中变量、循环和判断的使用
8、掌握Shell中的扩展内容
9、掌握Linux中crontab定时器的使用
10、了解认识什么是大数据
11、大数据产生的背景
12、大数据的4V特征
13、大数据的行业应用
【本周思考与讨论】
1、结合自己的实际情况,明确学习目标、制定学习计划。有计划、有执行、有落实,必有收获!
2、利用学习的Linux高级技能实现论坛访问日志数据分析,看一下到底是谁在暴力攻击你的网站?
3、某云服务器被挖矿病毒程序侵入,病毒程序很顽强,如何开发一个脚本监控并杀掉此病毒程序?
4、手动安装JDK配置环境变量太繁琐了,如何开发一个一键安装配置JDK的程序?
5、为什么使用jps命令查看不到正在运行的Java进程?
6、在SecureCRT中按Ctrl+s会发生什么现象,尝试一下?
7、如何确认Crontab中的定时任务是否正常执行?
8、使用crontab -e 和 vi /etc/crontab配置的定时任务有什么区别?
9、谈一谈你眼中的大数据是什么样的?
学习贵在坚持,每天进步一点点!
第2周 大数据起源之初识Hadoop
Hadoop是大数据开创者,引领者,学习大数据必经之路,本周带领大家了解Hadoop,以及Hadoop集群的安装部署。预习资料:http://suo.im/5SMmAO 提取码:bbbb
课程安排:
1、什么是Hadoop
2、Hadoop发行版介绍
3、Hadoop版本演变历史
4、Hadoop3.x的细节优化
5、Hadoop三大核心组件介绍
6、伪分布集群安装部署
7、分布式集群安装部署
8、Hadoop的客户端节点
【本周思考与讨论】
1、如何让你对大数据平台进行技术选型,你是选择原生Hadoop还是CDH/HDP?这样选择的依据是什么?
2、谈一下你对Hadoop的认知,Hadoop的出现到底改变了什么?
3、你在安装Hadoop集群的时候都遇到了哪些坑?如何解决的?
4、动手配置一个Hadoop客户端节点,都有哪些注意事项?
5、Hadoop客户端节点是怎么识别Hadoop集群的?
6、如果让你规划一套大数据平台的部署方案,你会如何规划?
授人以鱼不如授人以渔,加油,打工人!
第3周 Hadoop之HDFS的使用
通过生活场景”小明租房”案例引入HDFS核心架构,掌握HDFS的常见Shell操作以及Java代码操作,对以后实现海量数据的存储打下基础。
课程安排:
1、生活场景引入:”小明租房”案例一步一步引入Hadoop中的分布式存储架构
2、HDFS的Shell介绍
3、HDFS的常见Shell操作
4、HDFS案例实操
5、Java代码操作HDFS
6、HDFS的高级Shell命令
7、HDFS读数据过程分析
8、HDFS写数据过程分析
9、HDFS写数据源码分析
【本周思考与讨论】
1、还有哪些和HDFS类型的分布式文件系统?它们都有什么特点?
2、如何实现大海捞针,从HDFS中揪出不经常使用并且占用空间的大文件?
3、如何获取指定的HDFS目录下所有文件的Block块信息?
4、在工作中最常用的是使用shell命名操作HDFS还是使用Java代码操作?
5、我们自己串联多块硬盘实现海量数据存储和使用HDFS有什么区别?
6、HDFS集群之间是否可以实现数据迁移?
7、如何通过JS代码(或者C++、PHP之类的代码)获取HDFS中的文件信息?
知其然也要知其所以然!
第4周 Hadoop之HDFS核心进程剖析
通过对HDFS中核心进程NameNode、SecondaryNameNode、DataNode进行详细分析,帮助大家更好的理解HDFS的底层原理
课程安排:
1、NameNode介绍
2、NameNode深入
3、SecondaryNameNode介绍
4、DataNode介绍
5、HDFS的回收站
6、HDFS的安全模式详解
7、实战:定时上传数据至HDFS
8、HDFS的高可用和高扩展机制分析
【本周思考与讨论】
1、HDFS中的回收站和windows中的回收站有什么区别?
2、Hadoop中必须要有SecondaryNameNode进程吗?
3、HDFS中NameNode内存将要耗尽,有什么解决方案?
4、一台128G内存的NameNode节点理论上可以存储多少文件的元数据?
5、HDFS中的安全模式是为了干什么?有什么意义?
6、HDFS的存储能力理论上来说是有极限的,如何扩容?
7、开发脚本实现定时向HDFS中上传内容和下载内容
动手一次胜过浏览万次,多做,多练!

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