### 贪心大模型高级研修班2408期:深度探索大模型技术前沿
随着人工智能技术的飞速发展,大模型已经成为推动自然语言处理、计算机视觉等多个领域创新的关键驱动力。为了帮助企业和个人更好地掌握大模型技术,提升在行业中的竞争力,贪心科技推出了《贪心大模型高级研修班2408期》课程。本课程旨在通过系统化的教学和实战演练,让学员全面掌握大模型的前沿技术和应用场景。
#### 一、课程背景
近年来,大模型技术取得了突破性的进展,从最初的BERT、GPT到现在的LLaMA、Mamba2等,模型规模和性能不断提升。然而,大模型的训练和应用也面临着诸多挑战,如数据准备、模型微调、性能优化等。对于企业和个人来说,如何有效地利用大模型技术解决实际问题,成为了亟待解决的关键问题。为此,贪心科技精心打造了《贪心大模型高级研修班2408期》,为学员提供全方位的支持和指导。
#### 二、课程目标
本课程的目标是帮助学员:
1. **深入理解大模型技术**:全面掌握大模型的基本原理、训练方法和优化技巧。
2. **掌握前沿技术**:学习最新的基座模型、微调算法、推理方法、多模态技术等。
3. **实战应用能力**:通过多个实战项目,提升学员在实际工作中应用大模型的能力。
4. **行业应用案例**:了解大模型在医疗、金融、推荐系统等领域的应用案例,拓宽视野。
#### 三、课程内容概览
##### 模块一:基座模型
– **Transformer架构与机制**:多头自注意力机制、位置编码技术、层归一化与残差连接等。
– **大模型训练与优化**:预训练、微调与对齐过程、SFT与LoRA微调、对齐与DPO等。
– **Mamba2模型**:选择性状态空间模型、局部卷积宽度、高效投影和归一化等。
##### 模块二:指令微调技术
– **LoRA微调技术**:低秩分解、LoRA核心原理、参数设置等。
– **DoRA微调技术**:从LoRA到DoRA、权重分解的低秩适应、梯度分析等。
– **其他微调技术**:LoftQ、GaLore、Mixture of LoRas等。
##### 模块三:对齐技术
– **DPO对齐技术**:偏好优化基础、Bradley-Terry模型、DPO训练等。
– **KTO对齐技术**:HALOs介绍、KL估计、KTO与DPO对比等。
– **其他对齐技术**:IPO、SimPO等。
##### 模块四:模型量化技术
– **GPTQ量化技术**:量化技术基础、GPTQ算法详解、基于LLama大模型的GPTQ量化等。
– **SmoothQuant量化技术**:数据分布对量化的影响、SmoothQuant核心思想等。
– **其他量化技术**:AWQ、GGUF等。
##### 模块五:多模态技术
– **MoE-LLaVA**:视觉大模型基础、Hard Routers和Soft Routers、MoE总体结构等。
– **Mini-Gemini**:双视觉编码器、Patch Info Mining等。
– **VideoLLaMA2**:模型总体结构、多任务微调等。
##### 模块六:图与大模型
– **图与大模型基础**:图、知识图谱基础、图和大模型结合的方法等。
– **推荐系统与大模型**:推荐系统设计、Prompt设计、微调推荐大模型思路等。
– **GraphGPT**:图结构的编码、Self-supervised微调、基于任务的微调等。
##### 模块七:具身智能
– **具身AI简介**:历史背景、关键里程碑、应用和未来趋势等。
– **大型语言模型与感知器**:LLM在具身AI中的角色、自然语言理解和生成等。
– **具身AI系统设计**:设计原则、人机交互、多模态界面等。
#### 四、课程特色
1. **实战导向**:课程内容紧密结合实际工作场景,通过多个实战项目引导学员动手实践,确保学以致用。
2. **全面覆盖**:从理论到实践,从基础到进阶,课程内容覆盖面广,既适合初学者入门,也适合有经验的开发者进阶。
3. **技术前沿**:紧跟技术发展潮流,引入最新的大模型技术和算法,为学员提供最前沿的知识体系。
4. **互动交流**:提供在线问答平台,鼓励学员之间以及师生之间的交流互动,共同解决学习中遇到的问题。
5. **资深讲师**:课程由多位业内顶级专家授课,他们具有丰富的研究和实战经验,曾在国际顶会上发表高水平论文。
#### 五、适用对象
本课程主要面向以下几类人群:
– 具有一定机器学习基础的开发者和研究人员
– 希望深入学习大模型技术的数据科学家和工程师
– 想要提升自身技术竞争力的企业IT人员
– 对大模型技术感兴趣的高校学生和科研人员
#### 六、结语
《贪心大模型高级研修班2408期》不仅是一门技术培训课程,更是一个全面提高学员综合素质的平台。通过系统的学习和实践,学员将能够胜任各种复杂环境下的大模型开发和应用工作,为企业的发展贡献自己的力量。无论你是初学者还是有经验的技术人员,都能在这个课程中找到适合自己的学习路径,开启大模型技术的新篇章。