贪心大模型高级研修班2408期-百度网盘-下载

### 贪心大模型高级研修班2408期：深度探索大模型技术前沿

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动自然语言处理、计算机视觉等多个领域创新的关键驱动力。为了帮助企业和个人更好地掌握大模型技术，提升在行业中的竞争力，贪心科技推出了《贪心大模型高级研修班2408期》课程。本课程旨在通过系统化的教学和实战演练，让学员全面掌握大模型的前沿技术和应用场景。

#### 一、课程背景

近年来，大模型技术取得了突破性的进展，从最初的BERT、GPT到现在的LLaMA、Mamba2等，模型规模和性能不断提升。然而，大模型的训练和应用也面临着诸多挑战，如数据准备、模型微调、性能优化等。对于企业和个人来说，如何有效地利用大模型技术解决实际问题，成为了亟待解决的关键问题。为此，贪心科技精心打造了《贪心大模型高级研修班2408期》，为学员提供全方位的支持和指导。

#### 二、课程目标

本课程的目标是帮助学员：

1. **深入理解大模型技术**：全面掌握大模型的基本原理、训练方法和优化技巧。
2. **掌握前沿技术**：学习最新的基座模型、微调算法、推理方法、多模态技术等。
3. **实战应用能力**：通过多个实战项目，提升学员在实际工作中应用大模型的能力。
4. **行业应用案例**：了解大模型在医疗、金融、推荐系统等领域的应用案例，拓宽视野。

#### 三、课程内容概览

##### 模块一：基座模型
– **Transformer架构与机制**：多头自注意力机制、位置编码技术、层归一化与残差连接等。
– **大模型训练与优化**：预训练、微调与对齐过程、SFT与LoRA微调、对齐与DPO等。
– **Mamba2模型**：选择性状态空间模型、局部卷积宽度、高效投影和归一化等。

##### 模块二：指令微调技术
– **LoRA微调技术**：低秩分解、LoRA核心原理、参数设置等。
– **DoRA微调技术**：从LoRA到DoRA、权重分解的低秩适应、梯度分析等。
– **其他微调技术**：LoftQ、GaLore、Mixture of LoRas等。

##### 模块三：对齐技术
– **DPO对齐技术**：偏好优化基础、Bradley-Terry模型、DPO训练等。
– **KTO对齐技术**：HALOs介绍、KL估计、KTO与DPO对比等。
– **其他对齐技术**：IPO、SimPO等。

##### 模块四：模型量化技术
– **GPTQ量化技术**：量化技术基础、GPTQ算法详解、基于LLama大模型的GPTQ量化等。
– **SmoothQuant量化技术**：数据分布对量化的影响、SmoothQuant核心思想等。
– **其他量化技术**：AWQ、GGUF等。

##### 模块五：多模态技术
– **MoE-LLaVA**：视觉大模型基础、Hard Routers和Soft Routers、MoE总体结构等。
– **Mini-Gemini**：双视觉编码器、Patch Info Mining等。
– **VideoLLaMA2**：模型总体结构、多任务微调等。

##### 模块六：图与大模型
– **图与大模型基础**：图、知识图谱基础、图和大模型结合的方法等。
– **推荐系统与大模型**：推荐系统设计、Prompt设计、微调推荐大模型思路等。
– **GraphGPT**：图结构的编码、Self-supervised微调、基于任务的微调等。

##### 模块七：具身智能
– **具身AI简介**：历史背景、关键里程碑、应用和未来趋势等。
– **大型语言模型与感知器**：LLM在具身AI中的角色、自然语言理解和生成等。
– **具身AI系统设计**：设计原则、人机交互、多模态界面等。

#### 四、课程特色

1. **实战导向**：课程内容紧密结合实际工作场景，通过多个实战项目引导学员动手实践，确保学以致用。
2. **全面覆盖**：从理论到实践，从基础到进阶，课程内容覆盖面广，既适合初学者入门，也适合有经验的开发者进阶。
3. **技术前沿**：紧跟技术发展潮流，引入最新的大模型技术和算法，为学员提供最前沿的知识体系。
4. **互动交流**：提供在线问答平台，鼓励学员之间以及师生之间的交流互动，共同解决学习中遇到的问题。
5. **资深讲师**：课程由多位业内顶级专家授课，他们具有丰富的研究和实战经验，曾在国际顶会上发表高水平论文。

#### 五、适用对象

本课程主要面向以下几类人群：
– 具有一定机器学习基础的开发者和研究人员
– 希望深入学习大模型技术的数据科学家和工程师
– 想要提升自身技术竞争力的企业IT人员
– 对大模型技术感兴趣的高校学生和科研人员

#### 六、结语

《贪心大模型高级研修班2408期》不仅是一门技术培训课程，更是一个全面提高学员综合素质的平台。通过系统的学习和实践，学员将能够胜任各种复杂环境下的大模型开发和应用工作，为企业的发展贡献自己的力量。无论你是初学者还是有经验的技术人员，都能在这个课程中找到适合自己的学习路径，开启大模型技术的新篇章。