深蓝学院 知识图谱理论与实践 -百度网盘-下载

为什么学这门课程?
知识图谱是人工智能的一个重要分支，也是机器具有认知能力的基石，随着知识图谱技术研究与应用的深化，该方向吸引了来自工业界和学术界的广泛关注，相关技术已经在搜索引擎、智能问答、推荐系统等领域得到较为广泛的应用。
知识图谱是典型的交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、数据库、机器学习等多个学科的知识，受限于知识图谱庞大的知识面，初学者不容易厘清知识体系，入门较为困难。同时，遇到问题时如果得不到及时解答，会逐渐失去热情直至放弃。
通过学习本期课程可以掌握知识图谱各生命周期的主流方法，并最终完成问答系统的实践项目。

学完这门课可以收获哪些技能/能力?
掌握以知识图谱为代表的知识工程的基本问题和基本方法
系统性的掌握知识图谱生命周期各阶段核心技术原理了解知识图谱领域的前沿发展态势
学会使用经典的知识图谱相关软件
编程实现知识图谱各阶段经典算法
掌握知识图谱案例研发脉络
能简单实现基于知识图谱的问答系统

1:知识图谱第七期开课仪式
第1章:【基础篇】知识图谱概述与知识表示理论基础
第2章:【基础篇】知识图谱中的自然语言处理与爬虫基础
第3章:【构建篇】知识图谱构建之实体识别
第4章:【构建篇】知识图谱构建之实体关系抽取
第5章:【构建篇】知识图谱构建之实体对齐
第6章:【构建篇】知识图谱应用之基于neo4j的知识图谱存储
第7章:【应用篇】知识图谱应用之基于知识图谱的检索、图计算与可视化
第8章:【应用篇】知识图谱应用之基于知识图谱的规则式/分布式知识推理
第9章:【应用篇】知识图谱应用之基于知识图谱的规则/深度学习式知识问答