【夏季班】机器学习实战 – 百度云盘 – 下载

课程亮点：

基础理论三大支柱:高数、概统、线代
函数、映射与基本函数性质链式法则与泰勒公式
矩阵论: 矩阵的基本性质与矩阵运算
矩阵变换:秩与线性方程组解空间
正则化的基本概念与公式解释
[实践] 最小二乘法求解过程
[实践] 奇异值求解与特征降维
[实践] L1/L2 正则化数据处理
条件概率、贝叶斯公式与朴素贝叶斯概率分布、极限定理与随机算法
[实践] 极大似然估计参数求解
延展知识范畴: 最优化理论&信息论&随机过程驻点方程求解与解析解
带约束项的目标函数优化一阶&二阶优化算法
[实践] 梯度下降的参数求解过程
信息熵的基本概念
交叉愤与相对熵

课程大纲：

机器学习技术的发展历史
概念解析: 什么是机器学习概念辨析: 机器学习与统计分析有监督&无监督&半监督学习分类&回归&聚类核心概念先验算法与后验算法基本流程算法参数与超参数
算法评估指标与损失函数参数优化过程与优化算法“暗知识”与结果可解释性行为主义&连接主义与符号主义派机器学习最前沿与未来展望
[书籍推荐] 算法技术认知类书籍[书籍推荐] 补充学习教材类书籍