小象学院 金融反欺诈项目实战课 – 百度云盘 – 下载

课程亮点：

小象学院
金融反欺诈
项目实战课
单用户、PCA渠道、多模型反欺诈等场景应用
课程亮点
企业级金融
反欺诈项目实战
小班
直播授课
从0到1将反欺
诈落地到应用
课程简介
本项目课主要针对互联网金融行业的个
人用户和流量渠道进行反欺诈模型算法分析
和具体实现。通过两个实战项目，带领学生
深入了解反欺诈模型算法的应用及实践，提
高学生模型实现能力和实战能力，为学生职
业发展提供帮助。
项目一:基于PCA的渠道反欺诈项目
基于PCA的渠道反欺诈项目，主要介绍
基于主成分分析(PCA)的渠道反欺诈模型
帮助学生了解基本的PCA算法原理和应用场
景。通过课堂教学和实践项目，学生将掌握数
据采集、数据清洗、特征工程、模型训练等技
能，并能够应用PCA算法构建反欺诈模型。项
目实践中，学生将利用真实数据，建立渠道反
欺诈模型，并进行验证和优化
项目二:多模型 (LR，树模型
xgboost) 针对用户的反欺诈项目
多模型 (LR，树模型，xgboost) 针对
用户的反欺诈项目，主要介绍针对个人用户的
多模型反欺诈项目，涵盖了逻辑回归、树模型
和xgboost等多种模型。通过课堂教学和实
践项目，学生将学习如何从不同的角度分析用
户行为数据，选择合适的模型构建反欺诈模
型。学生将具备数据预处理、模型训练、模型
评估等实践能力，并能够应对真实数据的反欺
诈问题。
课程大纲
第一课:反欺诈场景详解
1.金融领域业务和知识点讲解
2反欺业务分析
第二课:风控流程与策略
1.反欺诈正负样本定义
2样本不均衡处理
3.建模的常规流程
第三课;风控数据特征挖掘与处理
1.风控数据特征构建
2.特征工程(构造，筛选，异常值，缺失值等
3特征libsvm
第四课:评分卡模型开发实战
1.数据获取
2EDA
3.数据预处理与数据清洗
4.变量分箱
5.woe编码与IV值计算
6.单变量筛选与评分转化
第五课 风控模型调优与评估
1基于特征重要度变量筛选
恋号相￥性分析
3AUC、KS与跨时间验证
第六课: 渠道反作弊业务分析
1.渠道反作弊业务分析
2渠道数据校验与处理
3准入策略和规则处理
第七课: 渠道反作弊算法实战
1app打点数据挖掘
2渠道数据特征加工与处理
3PCA算法在渠道反作弊中的应用
4渠道反作弊校验与扣量处理
第八课: 集成算法应用
btGRM管法应用与评分卡
2参数与调优
第九课 社交网络分析与金融反欺诈
第+课: 深度学习在金融风控中的应用
课程讲师
于老师
资深风控算法工程师
曾就职于360金融，5年互联网金融行
业算法经验，已发表3篇反欺诈相关专
利
你将获得
1熟悉金融业务流程和金融反欺诈业务
2掌握在反欺诈业务中数据的获取和处
理方法
3掌握针对单用户和渠道的反欺诈相关
模型、技术细节及实现
4.具备独立进行金融欺分析和识别的
能力
课程安排
课程形式:
探
小班直播授课
采用讲解、实践项目等教学方法
吉播答舒+班级联然舒
我月点
开课时间:
2023年3月12日
每周四、周日20:00-22:00直播
直播时间:
共10次课，每次课2小时。
适合人群
金融及科技领域的从业人员
数据分析、人工智能从业者等
适合
人群
想在金融反欺诈
领域深入探索的同学
想要获取金融
反欺诈实战经验
填充经验匮乏
课程说明
1
课程购买之后请及时添加班主任微信，拉
你进班级群
二课程为线上直播，群内实时答疑，直播后
提供视频回放 (回放长期有效)
习本课程自开课日起7天内无理由全额退款